Системы биометрической идентификации

  Категория » GPS/GSM/RFID системы » Электронные средства идентификации » Системы автоматической идентификации   


Биометрическая идентификация - это технология идентификации человека, основанная на измерении уникальных физиологических характеристик человека. Такие физиологические особенности, как папиллярный узор пальца, геометрия лица, геометрия ладони, модель радужной оболочки глаза, сетчатка глаза, структура ДНК, особенности подписи и многие другие, являются постоянными и неизменными характеристиками человека. Использование решений, основанных на биометрической технологии, позволяет в ряде случаев существенно улучшить положение дел в области проверки подлинности пользователя.

Системы биометрической идентификации

Отметим основные достоинства биометрических методов идентификации пользователя в сравнении с традиционными методами:
- высокая степень достоверности идентификации по биометрическим признакам из-за их уникальности;
- неотделимость биометрических признаков от дееспособной личности;
- трудность фальсификации биометрических признаков.

Рассмотрим типичную схему функционирования биометрической системы идентификации. При регистрации в системе пользователь должен продемонстрировать один или несколько раз свои характерные биометрические признаки. Эти признаки (известные как подлинные) записываются системой в базу данных в цифровой форме как контрольный образ законного пользователя. Этот контрольный образ пользователя используется системой для проверки идентичности каждого, кто выдает себя за соответствующего законного пользователя. В зависимости от совпадения или несовпадения совокупности предъявленных признаков с зарегистрированными в контрольном образе их предъявивший либо признается законным пользователем (при совпадении), либо нет (при несовпадении). В этом году для компании "Уральская марка", которая выполняет поставку спецтехники / автокранов / погрузчиков, совместно с нашими российским партнерами была внедрена система биометрической идентификации по геометрии ладони для главного офиса компании, при этом общая емкость системы составила более 500 пользователей.

Системы биометрической идентификации

С точки зрения потребителя, эффективность биометрической аутентификационной системы характеризуется двумя параметрами:
- коэффициентом ошибочных отказов FRR (false-reject ratc);
- коэффициентом ошибочных подтверждений FAR (false-alarm rate).

Ошибочный отказ возникает тогда, когда система не подтверждает личность законного пользователя (типичные значения FRR составляют порядка 1 ошибки на 100). Ошибочное подтверждение происходит в случае подтверждения личности незаконного пользователя (типичные значения FAR составляют порядка 1 ошибки на 10000). Коэффициенты ошибочных отказов и ошибочных подтверждений статистически связаны друг с другом; каждому коэффициенту ошибочных отказов соответствует вполне определенный коэффициент ошибочных подтверждений. В совершенной биометрической системе оба параметра ошибки должны быть равны нулю. К сожалению, биометрические системы не идеальны, поэтому приходится чем-то жертвовать. Обычно системные параметры настраивают так, чтобы добиться требуемого коэффициента ошибочных подтверждений, что определяет соответствующий коэффициент ошибочных отказов.

Системы биометрической идентификации

К настоящему времени разработаны и продолжают совершенствоваться технологии идентификации по следующим биометрическим признакам:
- отпечатки пальцев;
- геометрическая форма кисти руки;
- форма и размеры лица;
- узор радужной оболочки и сетчатки глаз;
- особенности голоса.



Вы можете сохранить эту статью:

Системы биометрической идентификации

из категории » Системы автоматической идентификации »  в сервисах:



Просто нажмите на кнопку нужного Вам сервиса и данная статья будет сохранена.

Дополнительная информация по теме:

Дактилоскопические системы идентификации по отпечаткам пальцев Дактилоскопические системы идентификации по отпечаткам пальцев

Наибольшее число биометрических систем в качестве параметра идентификации используют отпечатки пальцев (дактилоскопическая идентификация). Дактилоскопические системы просты и удобны, обладают высокой надежностью идентификации. Одной из причин широкого распространения таких систем является наличие бо ...

Применение для смарт-карт биометрических методов идентификации Применение для смарт-карт биометрических методов идентификации

С применением РIN-кода связана еще одна не очевидная, но важная проблема. Во многих случаях ввод и проверка РIN-кода не только идентифицирует пользователя и подтверждает законное владение данной картой. Эти операции могут рассматриваться также как объявление намерений пользователя, который, вводя РI ...

Биометрическая система контроля доступа Panasonic BM-ET300A Биометрическая система контроля доступа Panasonic BM-ET300A

Простое, быстрое распознавание по радужной оболочке глаза, с голосовым сопровождением. Линейка систем идентификации личности по радужной оболочке глаза от Panasonic включает в себя серию BM-ET300A. Она сочетает в себе высокую точность, быстрое распознавание и гибкую системную архитектуру для настоящ ...

Системы идентификации по голосу Системы идентификации по голосу

Системы идентификации по голосу экономически выгодны по тем соображениям, что их можно устанавливать с оборудованием (например, микрофонами), поставляемым в стандартной комплектации со многими персональными компьютерами. Системы аутентификации по голосу при записи образца и в процессе последующей ид ...

Биометрическая система учета рабочего времени на базе терминала U160 компан ... Биометрическая система учета рабочего времени на базе терминала U160 компан ...

Внесение пользователей во внутреннюю память биометрического терминала U160 состоит из 2-х последовательных этапов: каждому пользователю присваивается идентификационный номер и проводится сканирование всех его отпечатков пальцев. Для создания пользовательского шаблона системы биометрического учета ра ...


Для поиска по всем категориям нашего сайта рекомендуем Вам пройти авторизацию либо зарегистрироваться.

Яндекс.Метрика Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru   "СМАРТ Системы"      © 2007-2016 Все права защищены.